OCR/OCV视觉应用
光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行抓图，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。
在几乎所有的现代化批量生产过程中，产品包装盒上所印文字，符号，产品上的标签等要求印刷的精美，要无缺陷和错误。但实际中会出现下面的问题，如部分字符漏印，部分字符不完整，不同字符间混乱，如5和6; 6和9印混了。字符位置不对，字符的字体不对或不一致等。
OCR是一个非常实用的图象处理算法，对这些文字和符号进行100%的可靠的检验，从而保证100%的合格率，达到真正的“零缺陷”。例如，可以用来识别和分析在生产线上移动的汽车引擎的序列号。通过OCR，能快速识别物体，从而能帮助快速选择适当的监控程序。
OCR有非常广泛的应用，如：
1.医疗方面：检测药品的商标，生产日期，产皮批号；
2.半导体方面：验证晶圆和IC的包装代码；
3.机器制造：控制印有字符的机器零件的质量；
4.物流：分类，跟踪邮件和包裹；
5.汽车：读取汽车零件上的字符和数字。
